Kritická analýza použitelnosti metod data mining v pojišťovnictví

David Pejčoch

Diplomová práce

Anotace:

Práce se po krátkém úvodu do problematiky získávání znalostí z databází zabývá kritickým hodnocením použitelnosti metod data mining pro řešení úloh získávání znalostí z databází v oblasti pojišťovnictví. Pro každou metodu jsou zde uvedeny základní charakteristiky a předpoklady jejího nasazení. U metod, u nichž bylo možné identifikovat případná pozitiva či negativa jejich použití, jsou tato uvedena. U každé metody je zhodnoceno její dosavadní použití v oblasti pojišťovnictví na základě referencí v odborné literatuře, publikovaných článcích, případových studiích a referencí nástrojů pro získávání znalostí z databází (KDD). V závěru této části práce je potom uvedena přehledová tabulka znázorňující možnosti použití jednotlivých metod data mining pro konkrétní úlohy řešené v oblasti pojišťovnictví. V druhé části práce jsou v rámci Anandova manažerského pohledu na proces KDD identifikovány kritické faktory úspěšnosti nasazení řešení KDD a jsou vztaženy k jednotlivým fázím tohoto procesu. Faktory, které ovlivňují více fází procesu nebo všechny jeho fáze, jsou uvedeny samostatně. Výstupem této části práce je strom kritických faktorů a mapa kritických faktorů, vztahující faktory k jednotlivým doménám řízení informatiky.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 6. 2006

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 11. 2005

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické a pojistné inženýrství