Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin – Bc. Martin ŠÍP
Bc. Martin ŠÍP
Diplomová práce
Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin
Extraction of additives from food labels
Anotace:
Cílem této diplomové práce bylo ověřit možnost využití knihovny Tesseract OCR (či jiné knihovny) pro optické rozpoznávání znaků v úloze automatického rozpoznávání přídavných látek z fotografií složení potravin. Výstupem práce je mimo jiné mobilní aplikace, která dokáže automaticky rozpoznávat přídavné látky přímo z fotografie složení potraviny. V textu práce je popsána problematika optického rozpoznávání …víceAbstract:
The main goal of this work was to prove, whether it was possible to use optical character recognition library Tesseract OCR (or its alternative) in the task of extraction of food additives from food labels. The outcome of this work is, among other things, a mobile application, which is able to automatically extract food additives from photographs of food labels. The thesis describes the techniques …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 5. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Michal Nykl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŠÍP, Martin. Extrakce označení přídavných látek z obalů potravin. Plzeň, 2019. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Povrchově aktivní látky v potravinářské technologii
Bohdana HOLÁŇOVÁ -
Optické rozpoznávání znaků
Pavel Pokorný -
Analýza optického rozpoznávání znaků
Ferenc Docsa -
Systém syntézy řeči založený na optickém rozpoznávání znaků v programovém prostředí LabVIEW
Tobiáš Petrůj -
Rozpoznávání grafických značek v dokumentech
Ivan Hochman -
Metody hlubokeho učení pro rozpoznávání dialogových aktů s využitím vizuální informace
Jiří MARTÍNEK -
Detekce a rozpoznávání SPZ
Michael BOSÁK -
Systém rozpoznávání SPZ pro řízení a správu parkování
Dominik KUTIL