Implementace optimalizační metody DEgrbest do modelu BILAN

František Pešek

Diplomová práce

Implementation of optimisation method DEgrbest into the BILAn model

Anotace:

Cílem této práce je implementace nové optimalizační metody Diferenciální evoluce do modelu BILAN a její porovnání s již vloženými optimalizacemi Diferenciální evoluce. BILAN je koncepční hydrologický předpovědní bilanční model, který pracuje v denním či měsíčním časovém kroku. Algoritmy Diferenciální evoluce patří do třídy evolučních algoritmů a do modelu BILAN byly v minulosti zakomponovány 3 její distribuované varianty. Výkonnost optimalizací byla testována na sadě dat 50 povodí České republiky. Testovány byly různé typy nastavení optimalizačního algoritmu. Výsledky byly shrnuty statistickými metodami na dvou případových studiích.

Abstract:

The aim of this thesis is an implementation of a new Differential evolution optimisation method to a BILAN model and its comparison with Differential evolution optimisations, which has been already implemented to BILAN. BILAN is a conceptual water balance model, which can be processed in a daily or monthly time step. Algorithms of Differential evolution belongs to a group of evolutionary algorithms and three distributed variations of Dif.evolution has been implemented to BILAN model in the past. Efficiency of optimisations was tested on a set of 50 basins located in Czech republic. Several settings of optimisation algorithms were tested as well. Evaluation was summarized by statistical methods on two case studies.

Klíčová slova

SCDE, BILAN, MDE_pBX, hydrologický model, optimalizace, hydrologická bilance

Keywords

MDE_pBX, hydrological model, optimisation, water balance, SCDE, BILAN

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Máca, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Magisterský studijní program / obor:
Krajinné inženýrství / Environmentální modelování