Tomáš Sikora
Master's thesis
Detekce anomálií v chování řídiče
Anomaly Detection in Driver Behaviour
Abstract:
Práce se zabývá detekcí anomálií v chování řidiče. Nejprve popisuje technická úskalí problému detekce anomální akce ve videozáznamu a následně sumarizuje používané techniky detekce anomálií v datech obecně. Hlavní částí práce je návrh a experimentální realizace systému, který s využitím subsystému detekujícího klíčové body pózy člověka v obraze a hloubkových neuronových sítí rozlišuje anomální a normální …moreAbstract:
The main topic of this work is the detection of anomalies in driver’s behavior. It describes technical difficulties of the problem of anomalous actions detection in the video. It summarizes the main methodologies generally used in the anomaly detection area. The core part of the work is the design and the experimental realization of the system that uses subsystem for keypoint detection in the video …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/144071
Thesis defence
- Date of defence: 2. 6. 2021
- Supervisor: Eduard Sojka
- Reader: Michael Holuša
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Detekce defektů elektronově-optických clonek pomocí neuronových sítí
Štěpán Beneš -
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
Vizuální detekce anomálií
Jozef Triščík -
Detekce anomálií v lokální síti
Karel Fajkus -
Detekce anomálií identifikací automatizovaného chování
Martin Medek