Vizualizace algoritmu Isolation Forest

Ing. Alena Strnadová

Bakalářská práce

The Visualization of the Isolation Forest Algorithm

Anotace:

Tato bakalářská práce se věnuje vizualizaci algoritmu Isolation Forest, který je určen pro detekci anomálií. V teoretické části práce je popsán princip algoritmu, včetně základních informací o strojovém učení a detekci anomálií. V praktické části je navržena a implementována knihovna pro vizualizaci jednotlivých binárních stromů, která je otestována zdokumentována a zveřejněna jako balíček npm. Teoretická část i zveřejněná knihovna může sloužit jak odborníkům z praxe, tak studentům a dalším zájemcům pro získání povědomí o algoritmu Isolation Forest.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on the visualization of the Isolation Forest algorithm, designed for anomaly detection. The theoretical part of the thesis describes the principle of the algorithm, including basic information about machine learning and anomaly detection. In the practical part, a library for visualizing individual binary trees is designed, implemented, tested, documented, and published as an npm package. Both the theoretical part and the published library can serve practitioners, students, and other interested parties to gain an understanding of the Isolation Forest algorithm.

Klíčová slova

Isolation Forest, vizualizace, strojové učení, detekce anomálií, anomálie, npm, JavaScript, Graphviz

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Softwarové inženýrství