Valuation uncertainty at times of market unrest: Tesla case study

Vladimír Brieda

Master's thesis

Nejistota při oceňování v době tržních turbulencí: Případová studie společnosti Tesla

Abstract:

Ocenění společnosti se obvykle určuje podle očekávaných budoucích peněžních toků, které lze v době nestability trhu jen obtížně předvídat. Tato nejistota může ztěžovat přesné ocenění společnosti a vytvářet rizika pro investory. Proto je nezbytné, aby analytici pečlivě zvažovali potenciální dopad tržních turbulencí na ocenění společnosti. Zkoumáním možností v nejistých dobách v případě konkrétní společnosti - Tesla, Inc. si tato práce klade za cíl poskytnout cenné poznatky pro investory a analytiky, kteří se chtějí orientovat v problémech spojených s oceňováním společnosti na nestabilním trhu. To může zahrnovat použití různých metod oceňování a citlivostních analýz k zohlednění možných výsledků. Kromě toho by analytici měli zvážit další faktory, které mohou ovlivnit ocenění společnosti, jako je její konkurenční postavení a potenciál budoucího růstu.

Abstract:

The valuation of a company is typically determined by its expected future cash flows, which can be difficult to predict during market instability. This uncertainty can make it challenging to value a company accurately and create risks for investors. Therefore, it is essential for analysts to carefully consider the potential impact of market unrest on a company's valuation. By examining the possibilities during uncertain times in the case of a particular company - Tesla, Inc., this thesis aims to provide valuable insights for investors and analysts looking to navigate the challenges of valuing a company in a volatile market. This may involve using various valuation methods and sensitivity analyses to account for potential outcomes. Additionally, analysts should consider other factors that may affect the company's valuation, such as its competitive position and the potential for future growth.

Keywords

Způsoby oceňování, Předpojatost, Analýza ocenění, Nejistota, Komplexnost

Keywords

Valuation analysis, Uncertainty, Valuation techniques, Complexity, Bias

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 12. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 11. 1. 2023
• Supervisor: Josef Taušer
• Reader: Jakub Zezula

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Mezinárodní obchod