Zpracování dat neuronovými sítěmi v prostředí metaversu

Miriam Zedníčková

Bachelor's thesis

Data Processing Using Neural Networks in a Metaverse Environment

Anotácia:

Práce se zabývá návrhem a implementací metaversové aplikace, která je určena pro definování, trénování a testování modelů neuronových sítí. V aplikaci je možné definovat strukturu modelu ve 3D a následně z této vizualizace generovat skripty pro trénování modelu. V práci je také popsána formální gramatika typu PEG, díky které aplikace může skripty parsovat a převádět na vizuální modely. Aplikace se snaží o multiplatformnost, otevřenost a kompatibilitu.

Abstract:

The thesis deals with the design and implementation of a metaverse application, which is focused on defining, training and testing neural network models. The application allows users to define structure of the model in 3D space and subsequently generate scripts for training of the model. The thesis also describes a parsing expression grammar, thanks to which the application can parse scripts and convert them to visual models. The application is aiming to be multiplatform, open and compatible.

Kľúčové slová

neuronové sítě, PEG, metaverse, formální gramatiky, Python, Flask, A-Frame, webová aplikace, PEGGY

Keywords

formal grammars, Python, neural networks, metaverse, PEG, Flask, A-Frame, web application, PEGGY

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2022
• Vedúci: Ing. Ivo Pisařovic, Ph.D.
• Oponent: Jaromír Landa, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Bachelor programme / odbor / specializace:
System engineering and informatics / Economic informatics / Mobile and Mapping Applications