Užití neuronové sítě při modelování spektrálních profilů – Bc. Pavel Nádaský
Bc. Pavel Nádaský
Bakalářská práce
Užití neuronové sítě při modelování spektrálních profilů
Artificial neural networks for spectroscopic profiles modelling
Anotace:
V rámci většiny spektroskopických metod (fyzika pevných látek, astrofyzika, ...) jsou získávána spektra, u jejichž komponent je fyzikální důvod předpokládat vznik složením Gaussova a Lorentzova profilu. Takto vzniklý profil - Voigtův - již není analytickou funkcí a je tedy potřeba hledat vhodné numerické modely jeho výpočtu. Úkolem práce je proveřit schopnost neuronové sítě v efektivitě modelování …víceAbstract:
The goal of most of spectroscopic methods (solid state physics, astrophysics,...) is to get spectra containing components for which there is a physical reason to assume that they originated from combining Gaussian and Lorentzian profile. This kind of profile - Voigt profile - is not an analytical function and it is necessary to look for appropriate numerical models in order to solve it. The task of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/agwvb/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 6. 2010
- Vedoucí: Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná fyzika / Astrofyzika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.