Užití neuronové sítě při modelování spektrálních profilů – Bc. Pavel Nádaský
Bc. Pavel Nádaský
Bachelor's thesis
Užití neuronové sítě při modelování spektrálních profilů
Artificial neural networks for spectroscopic profiles modelling
Abstract:
V rámci většiny spektroskopických metod (fyzika pevných látek, astrofyzika, ...) jsou získávána spektra, u jejichž komponent je fyzikální důvod předpokládat vznik složením Gaussova a Lorentzova profilu. Takto vzniklý profil - Voigtův - již není analytickou funkcí a je tedy potřeba hledat vhodné numerické modely jeho výpočtu. Úkolem práce je proveřit schopnost neuronové sítě v efektivitě modelování …moreAbstract:
The goal of most of spectroscopic methods (solid state physics, astrophysics,...) is to get spectra containing components for which there is a physical reason to assume that they originated from combining Gaussian and Lorentzian profile. This kind of profile - Voigt profile - is not an analytical function and it is necessary to look for appropriate numerical models in order to solve it. The task of …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 5. 2010
Identifier:
https://is.muni.cz/th/agwvb/
Thesis defence
- Date of defence: 30. 6. 2010
- Supervisor: Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Physics / Astrophysics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.