Regulace signální dráhy PI3K/AKT/mTOR pro terapeutické účely – Vojtěch Škopek
Vojtěch Škopek
Diplomová práce
Regulace signální dráhy PI3K/AKT/mTOR pro terapeutické účely
Regulation of PI3K/AKT/mTOR signaling pathway for therapeutic purposes
Anotace:
Diplomová práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části jsou popsány PI3K/AKT/mTOR signální dráhy a způsoby její regulace. Dále jsou uvedeny již syntetizované látky, které inhibují jednotlivé části této signální kaskády. Cílem praktické části bylo připravit nové mTOR inhibitory. Vlastnosti finálních produktů byly dále zkoumány. Konkrétně se jednalo o rozpustnost v biologickém …víceAbstract:
The diploma thesis is divided into two parts, theoretical and practical. In the theoretical part, PI3K/AKT/mTOR signaling pathways and methods of their regulation are described. Also listed are already synthesized substances that inhibit individual parts of this signal cascade. The aim of the practical part was to prepare new mTOR inhibitors. The properties of the final products were further investigated …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2023
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7604
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2023
- Vedoucí: RNDr. Patrik Olekšák, PhD.
- Oponent: Mgr. Eugenie Nepovimová, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné do 30. 6. 2026
- Po tomto datu bude práce dostupná: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Chemie / Toxikologie a analýza škodlivin
Práce na příbuzné téma
-
Global proteome analysis of temperature perception in Arabidopsis thaliana and its cross-talk with cytokinin signaling pathway at the proteome response level
Jan Skalák -
Regulation of the MAPK/ERK signaling pathway by metabolic stress in melanoma
Amandine Verlande -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh