Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí – Bc. Jiří Podivín
Bc. Jiří Podivín
Diplomová práce
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Text classification with convolutional neural network
Anotace:
Cílem práce je navrhnout konvoluční neuronovou síť k řešení úlohy klasifikace textových popisů rizik ze záznamů databáze Safety Gate Evropské unie, evidující nebezpečné nepotravinové produkty, za použití nástrojů knihoven Tensorflow a Keras.Teoretická část práce je věnována popisu technik analýzy textu, popisu technik normalizace vstupních dat, a popisu metrik ohodnocení kvality modelů analýzy textu …víceAbstract:
The work describes the design of a convolutional neural network capable of classifying descriptions of risks from the EU Safety Gate database of dangerous non-food products, using Keras and Tensorflow libraries.The theoretical section describes common techniques of text mining, along with methods of text preprocessing, specifically the normalization of text datasets. The section also describes the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 3. 2020
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída
Název
Vložil
Vloženo
Práva