Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat – Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
Doctoral thesis
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Nonparametric regression in functional data analysis
Abstract:
In this thesis, we examine the application of the nonparametric kernel regression in functional data analysis. Our focus is on the sparse functional data, for which are the kernel smoothing methods considered particularly suitable. We demonstrate how the one-dimensional local linear kernel regression can be used to obtain a mean function estimate as well as the estimate of a stationary covariance function …moreAbstract:
V této disertační práci se zabýváme aplikací metod neparametrické jádrové regrese v analýze funkcionálních dat. Soustředíme se na řídká funkcionální data, pro která je jádrová regrese jednou z preferovaných metod odhadu funkce střední hodnoty a kovarianční funkce. Ukazujeme, jak pomocí jednorozměrné lokálně lineární regrese odhadnout funkci střední hodnoty a stacionární kovarianční funkci. Dvourozměrnou …moreKeywords
jádrové vyhlazování neparametrická regrese volba vyhlazovacího parametru funkcionální data řídká funkcionální data odhad funkce střední hodnoty odhad kovarianční funkce kernel smoothing nonparametric regression bandwidth selection functional data sparse functional data mean function estimate covariance function estimate
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 2. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/qo1gf/
Thesis defence
- Date of defence: 20. 4. 2022
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D., prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Mathematics and Statistics / Probability, Statistics and Mathematical Modelling
Theses on a related topic
-
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Sára Hamranová -
Volba vyhlazovacího parametru při jádrových odhadech hustoty
Jan Orava -
Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot
Kamila Vopatová -
Splajny a neparametrické odhady regresní funkce
Anita Koncziová -
Neparametrické odhady regresní funkce
Anita Koncziová -
Modelování aukcí
Červená Červená -
Vyhlazování a neparametrická regrese
Vitanovcová Vitanovcová -
Vyhlazování a regrese
Marcela Henzlová