System for gap-filling of eddy-covariance data

Bc. Zdeněk Pazdera

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce si klade za cíl vyvinout uživatelsky přívětivý systém pro spolehlivé doplňování chybějících dat z měření eddy kovariance. Nejprve analyzuje současný stav metodiky doplňování chybějících dat v kontextu eddy kovariance a nástroje dostupné pro tento úkol. Následně navrhuje nový systém, který využívá více metod doplňování chybějících dat pro zpracování a srovnávací analýzu. Nakonec práce popisuje detaily implementace a proces nasazení. Praktickým výsledkem této práce je webový interaktivní nástroj.

Abstract:

This thesis aims to develop a user-friendly system for reliable gapfilling of eddy covariance data. First, it analyzes the current state of the gap-filling methodology in the context of eddy covariance and the tools available for this task. Consequently, it proposes a new system that utilizes multiple gap-filling methods for processing and comparative analysis. Finally, the thesis describes the implementation details and deployment process. The practical result of this thesis is a webbased interactive tool.

Keywords

eddy covariance, gap-filling, imputation, time series, data analysis, machine learning

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2024
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Terézia Slanináková

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika