Iveta Neprašová
Master's thesis
Klasifikace signálu EEG - KNN klasifikátorem
Classification of EEG signal using KNN classifier
Abstract:
Předmětem diplomové práce je klasifikace EEG signálu. Samotné hodnocení EEG je bez jakého-koli programového vybavení velice náročný proces, a proto již bylo vyvinuto mnoho klasifikátorů, které umí vyznačit v záznamu významné události. Po zpracování teoretického rozboru problematiky byla vybrána metoda k-NN klasifikace, která je vhodná v situacích, kdy není známá žádná apriori informace o souboru dat …moreAbstract:
The aim of the thesis is EEG classification. Evaluation of the EEG recordings is very demanding process without any software. For this reason, several classifiers able to extract the significant features have been developed. After the theoretical analysis, a k-Nearest Neighbors (k-NN) algorithm was chosen as the method to be used in this thesis since it is suitable for the cases where no information …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2017
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/119003
Thesis defence
- Date of defence: 2. 6. 2017
- Supervisor: Jitka Mohylová
- Reader: Richard Velička
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NEPRAŠOVÁ, Iveta. \textit{Klasifikace signálu EEG - KNN klasifikátorem}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2017. Available from: https://theses.cz/id/ap6h57/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství