Bc. David SWIATEK
Bachelor's thesis
METODY ODPOSLOUCHÁVÁNÍ KLÁVESNICE
Metods of keyboard eavesdropping
Abstract:
Předmětem bakalářské práce je seznámení se s metodami odposlouchávání klávesnice. Práce v úvodu pojednává o počítačové klávesnici všeobecně. V další části následuje seznámení se s keyloggingem {--} tedy odposloucháváním klávesnic při použití softwarového či hardwarového keyloggingu. Na závěr je zamyšlení nad právními aspekty používání keyloggingu. Cílem této bakalářské práce je poukázání na nebezpečí …moreAbstract:
Subject of this thesis is familiar with methods of eavesdropping the keyboard. This work universally talks about a computer keyboard in the beginning. In the next section followed by a familiarity with keylogging - that is, eavesdropping the keyboard with keylogging software or hardware. In conclusion, there is a reflection about legal aspects of the use of keylogging. The aim of this work is to highlight …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2010
Identifier:
16402
Thesis defence
- Date of defence: 4. 6. 2010
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
SWIATEK, David. METODY ODPOSLOUCHÁVÁNÍ KLÁVESNICE. Zlín, 2010. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Engineering Informatics / Security Technologies, Systems and Management
Theses on a related topic
-
Rozložení klávesnice pro češtinu
David KOLIBÁČ -
Editor rozložení klávesnice pro X Window
Viktor Grešák -
Windows malware detection using malware visualisation
Martina Cvinčeková -
Investigating polymorphism for the D-TIME malware execution platform
Ankur Lohchab -
Malware Detection on Mobile Device
Lucia Lopúchová -
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Dominik Macko -
Detection of Android Malware Using Machine Learning
Matúš Šikyňa -
Creation of a stealthy communication protocol for distributed malware
Matej Kleman