Forecasting Stock Returns Using Artificial Intelligence – Šimon Seman
Šimon Seman
Master's thesis
Forecasting Stock Returns Using Artificial Intelligence
Aplikace umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích
Abstract:
Neuronové sítě jsou stále více využívány ve finančním sektoru. Hlavním cílem této diplomové práce je porovnání krátkodobé predikční schopnosti neuronových sítí vůči konvenčnímu statistickému modelu časových řad. Část práce přibližuje teoretické základy neuronových sítí a relevantních konceptů strojového učení. V empirické části jsme aplikovali dva druhy LSTM sítí a GARCH model na pět datových sad denních …moreAbstract:
Neural networks have been increasingly utilized for different tasks in the financial sector. The main goal of this master thesis is to compare neural networks’ short-term forecasting ability against a conventional time series forecasting model. A portion of the work addresses the theoretical foundations of neural networks and the associated machine learning concepts. In the empirical part, we applied …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 10. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81018
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2020
- Supervisor: Milan Fičura
- Reader: Bohumil Stádník
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81018
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Development of Time Series AI Framework and Blood Glucose Level Forecasting
Andrej Kubanda -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Islam Elrefaei -
A comparison of time series models for revenue and product demand forecasting in smart fridges.
Hrithik Rai SAXENA -
Stochastické modelování časových řad pomocí strukturálních modelů
Iveta Hellebrandová