Bc. Dominik Macko

Bachelor's thesis

Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage

Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Cieľom tejto práce bolo vyhodnotiť možnosť použitia informácií o používaní kryptografického API v aplikáciach na platforme Android pre detekciu malwaru, detekciu adwaru a klasifikáciu malwarových a adwarových rodín pomocou strojového učenia. Najprv práca poskytuje prehľad o analýze malwaru na platforme Android a o použitých algoritmoch strojového učenia, konkrétne naivný Bayesov klasifikátor, logistická …more
The thesis aims to evaluate the potential of using information about cryptography API usage in Android applications for malware detection, adware detection, and labeling of malware and adware families using machine learning. First, the thesis provides an overview of Android malware analysis and the machine learning algorithms used, specifically Naive Bayes, Logistic Regression, Random Forest, Gradient …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2021

Thesis defence

  • Date of defence: 2. 7. 2021
  • Supervisor: RNDr. Adam Janovský
  • Reader: Mgr. Antonín Dufka

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics

Theses on a related topic