Josef Knobloch

Bakalářská práce

Analýza, Detekce a Prevence Kybernetických Hrozeb v Prostředí Strojového Učení

Analysis, Detection and Prevention of Cyber Threats in Machine Learning Environments
Anotace:
Bakalářské práce vychází z rostoucí potřeby řešit bezpečnostní hrozby v prostředí Machine Learning (ML) a Deep learning (DL) modelů a zaměřuje se na identifikaci a prevenci kybernetických hrozeb, které mohou ovlivnit spolehlivost a důvěryhodnost těchto modelů. Cílem práce je s pomocí experimentálního ML modelu predikující diabetes, na kterém je testována účinnost tří vybraných kybernetických útoků …více
Abstract:
The bachelor's thesis stems from the growing need to address security threats in the environment of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models, focusing on the identification and prevention of cyber threats that could impact the reliability and credibility of these models. The aim of the thesis is to systematically analyze security risks, weaknesses, and threats, and propose methods for their …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
  • Vedoucí: Marie Kovářová
  • Oponent: Miloš Maryška

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/92861