Predicting software stack issues in Tensorflow

Bc. Tomáš Janíček

Bakalářská práce

Anotace:

Projekt Thoth vytvára odporúčania softvérových balíkov pre Python. Python sa stáva integrálnou časťou pre vedcov pracujúcich v oblasti strojového učenia. Thoth agreguje informácie o populárnych balíkoch strojového učenia v jazyku Python. Táto práca vytvára dva prediktívne modely schopné tieto informácie využiť na odhalenie vzorcov spôsobujúcich problémy v balíkoch a na prognózu, ktoré balíky vôbec nebudú fungovať. Predstaví nástroje a techniky nutné pre pochopenie tejto problematiky. Výsledkom je porovnanie a hodnotenie dvoch implementovaných modelov, a taktiež nájdenie vzorca odhaľujúceho problémy.

Abstract:

Project Thoth is a recommendation engine for Python software stacks. As Python is becoming de-facto language of choice for many data scientists and machine learning engineers, Thoth aggregates information about popular Python machine learning and data science packages. This thesis creates two predictive models capable of using Thoth’s knowledge database to spot patterns causing issues in software stacks and predict which software stacks will likely not work. It includes an overview of Python dependency management environment and an explanation of the dependency resolution problem and its challenges. The results compare the two classification models and present the found patterns for discovering issues.

Keywords

Python, Thoth, package, RedHat, decision tree, CatBoost, dependency resolution problem, dependency management system

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2021
• Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Lukáš Hejtmánek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika