Rozpoznání anomálních uživatelů na českém Twitteru

Bc. Petr Jirásek

Diplomová práce

Anomaly detection at Twitter

Anotace:

Diplomová práce se zabývá návrhem metody pro rozpoznání anomálních uživatelů na sociální síti Twitter, jejich charakteristikou a vlivem metody odstranění anomálií na výsledky klasifikace. V práci je čtenář seznámen se specifiky sociální sítě Twitter a způsobem dolování získaných dat. Dále práce specifikuje pojem anomálního a normálního uživatele a popisuje existující přístupy v této oblasti. V hlavní části práce je podrobně popsána navržená metoda včetně výsledků testovaných přístupů. Následuje analýza anomálních uživatelů a jejich charakteristika doplněná o příklady. Zvláštní pozornost je pak věnována klasifikaci sentimentu a ověření vlivu navržené metody na výsledky klasifikace.

Abstract:

The diploma thesis concerns with designing a method of anomalous users recognition on the Twitter social network, the anomalous users' characteristics, and an impact the method of anomalies elimination has on the classification results. In the work the reader is familiarized with the Twitter social network specifics, and the technique the data were mined with. The thesis further specifies the terms anomalous and normal user, and it describes the existing approaches in this area. In the main part of the thesis the designed method is depicted, including the results of the tested approaches. An analysis of anomalous users follows together with their characteristics topped up with examples. A special attention is paid to the sentiment classification and verification of the designed method's impact on the classification results.

Klíčová slova

Dolování z dat, detekce odlehlých bodů, rozpoznání anomálních uživatelů, Twitter, klasifikace sentimentu

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 6. 2015
• Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Karel Vaculík

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka