Neuronové sítě v systému automatizovaného obchodování na burzách

Bc. Miroslav Bartl

Diplomová práce

Automated trading system using artifical neural network

Anotace:

Myšlenka trvalého a nezávislého finančního zajištění láká každého z nás. Obchodování na burzách je jednou z možností, jak tohoto záměru dosáhnout a automatizace obchodování na burzách je příležitost, kterou lze tohoto záměru docílit efektivně a rychle. Umělé neuronové sítě jsou známé už více jak 40 let a v automatizovaném obchodování začínají hrát významnou roli díky svému potenciálu nacházet v efektivním čase vztahy, které jsou pro lidské vnímání skryté za mnoha roky zkušeností a trénování. V této práci se lze dočíst, jakým způsobem jsem se neuronovými sítěmi vypořádal já.

Abstract:

Being financally independent and stable is an idea everyone approves of. Exchange trading is one of the possibilites just for this, with automated exchange trading algorithms serving as an effective and fast tool. Automated nerual networks are well known since 1970 and they are being increasingly important in the recent informational world. ANN are said to be able to see what is hidden to a man behind years of experience and training in the speculation world. This work offers you an introduction into the „ANN on exchange trading“ subject.

Klíčová slova

Neuronová síť, neuronové sítě, neurony, obchodování, burzy, S&, P, e-mini, dopředná neuronová síť, výukové algoritmy, backpropagation, dávkový algoritmus, inkrementální algoritmus

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2013
• Vedoucí: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
• Oponent: prof. Ing. Petr Berka, CSc.

Vysoká škola finanční a správní

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Aplikovaná informatika