RNDr. Roman Vyškovský

Bakalářská práce

Predikce časových řad pomocí umělých neuronových sítí

Time series prediction using artificial neural networks
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá předpovědí časových řad. Cílem je prozkoumat jednak klasické metody používající se k řešení tohoto problému, ale hlavně přístup pomocí umělých neuronových sítí, které se v poslední době dostávají do popředí. V první části provádím rešerši literatury. Je zde popsán úvod k časovým řadám, jejich typy, klasické přístupy k jejich modelování a vícevrstvé dopředné neuronové …více
Abstract:
Thesis is centered on the subject of time series forecasting. The goal is to explore classical methods which are used for solving this problem and mainly artificial neural networks (ANN), which are very popular nowadays. The literature research is the aim of the first part. The time series introduction is described there; classical methods for its modeling and multilayer feedforward ANN of perceptron …více
 

Klíčová slova

neuronové sítě predikce časových řad dvojité exponenciální vyrovnávání RBF neural networks time series prediction double exponential smoothing
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2013
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/swivb/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 13. 6. 2013
  • Vedoucí: Ing. Milan Blaha, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce