RNDr. Roman Vyškovský

Bachelor's thesis

Predikce časových řad pomocí umělých neuronových sítí

Time series prediction using artificial neural networks
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá předpovědí časových řad. Cílem je prozkoumat jednak klasické metody používající se k řešení tohoto problému, ale hlavně přístup pomocí umělých neuronových sítí, které se v poslední době dostávají do popředí. V první části provádím rešerši literatury. Je zde popsán úvod k časovým řadám, jejich typy, klasické přístupy k jejich modelování a vícevrstvé dopředné neuronové …more
Abstract:
Thesis is centered on the subject of time series forecasting. The goal is to explore classical methods which are used for solving this problem and mainly artificial neural networks (ANN), which are very popular nowadays. The literature research is the aim of the first part. The time series introduction is described there; classical methods for its modeling and multilayer feedforward ANN of perceptron …more
 

Keywords

neuronové sítě predikce časových řad dvojité exponenciální vyrovnávání RBF neural networks time series prediction double exponential smoothing
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2013
Identifier: https://is.muni.cz/th/swivb/

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 6. 2013
  • Supervisor: Ing. Milan Blaha, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution