Multi-Agent based Neural Networks – Ing. Martin BULÍN, M.Sc.
Ing. Martin BULÍN, M.Sc.
Disertační práce
Multi-Agent based Neural Networks
Multi-Agent based Neural Networks
Abstract:
Vědecké postupy a metody v oblasti výpočetní techniky a informačních technologií lze z širšího úhlu pohledu rozdělit na analytické přístupy a strategie založené na strojovém učení či optimalizačních technikách. V rámci strojového učení hraje klíčovou roli využití neuronových sítí, jejichž výsostné postavení kontrastuje s omezenými možnostmi vysvětlení jejich vnitřních procesů. Všeobecná aproximační …víceAbstract:
In the realm of computer science and information technology, scientific methodologies can be categorized into two overarching paradigms: analytical approaches and strategies grounded in machine learning or optimization techniques. In the context of machine learning, the massive employment of neural networks contrasts with the limited explainability of their internal processes. The Universal Approximation …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 2. 2024
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Prof. Ing. Josef Psutka, CSc., Prof. Ing. Josef Psutka, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BULÍN, Martin. Multi-Agent based Neural Networks. Plzeň, 2024. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědDoktorský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
NEURONOVÉ SÍTĚ PRO KLASIFIKACI AUDIO SIGNÁLU
Martin STRÁNSKÝ -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Automatické generování vtipů pomocí neuronové sítě
David Brož -
Dotrénování neuronové sítě
Daniel Pazderník -
Využití neuronové sítě k optickému snímání polohy bodu v prostoru.
Martin Kolář -
Neuronové sítě v inerciálních navigačních systémech
Lenka Tejmlová