Zpět na vyhledávání

Bc. Radek Keňo

Bakalářská práce

Automatizace obchodování pomocí neuronových sítí

Automated Trading using Neural Networks
Anotace:
Práce se zabývá zefektivněním automatického obchodního systému pomocí metod strojového učení, konkrétně náhodného lesa a dopředných neuronových sítí, které jsou trénované genetickým algoritmem a gradientním sestupem. Výsledky každého modelu jsem v závěru porovnal s originálním automatickým obchodním systémem.
Abstract:
The work deals with the optimization of an automatic trading system using machine learning methods, namely random forest and feedforward neural networks, which are trained by genetic algorithm and gradient descent. In the end, I compared the results of each model with the original automated trading system.
 

Klíčová slova

Neuronové sítě Náhodný les Gradientní sestup Genetický algoritmus Trading Strojové učení
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2022
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/mo1zz/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 30. 1. 2023
  • Vedoucí: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jaroslav Čechák

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.