Induktivní model objektivního shlukování datových sad na základě algoritmu DBSCAN pomocí programovacího jazyka R – Oleksii HERASYMENKO
Oleksii HERASYMENKO
Bachelor's thesis
Induktivní model objektivního shlukování datových sad na základě algoritmu DBSCAN pomocí programovacího jazyka R
Inductive model of objective clustering of data sets based on the DBSCAN algorithm using programming language R
Anotácia:
Cílem práce byla praktická implementace induktivního modelu objektivního shlukování s~použitím algoritmu DBSCAN na základě programovacího jazyka R. V teoretické části práce se provádí stručná analýza procesu shlukování dat a přehled existujících algoritmů analýzy shlukování se zjištěním jejich převah a nedostatků. V uvedené části se podrobně popisuje algoritmus na základě hustoty DBSCAN. Je uskutečněna …viacAbstract:
The aim of the work was the practical implementation of an inductive model of objective clustering using the DBSCAN algorithm based on the R programming language. In the theoretical part of the work was made a brief analysis of the data clustering process and the existing cluster analysis algorithms. There were highlighted their advantages and disadvantages. In this section, the DBSCAN density algorithm …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 4. 2019
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Sergii Babichev, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HERASYMENKO, Oleksii. \textit{Induktivní model objektivního shlukování datových sad na základě algoritmu DBSCAN pomocí programovacího jazyka R}. Online. Bakalárska práca. Ústí nad Labem: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/bewk04/.
Jak správně citovat práci
HERASYMENKO, Oleksii. Induktivní model objektivního shlukování datových sad na základě algoritmu DBSCAN pomocí programovacího jazyka R. Ústí nad Labem, 2019. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Information Systems
Práce na příbuzné téma
-
Energeticky efektivní algoritmy shlukování v bezdrátových senzorových sítích
Jiří Janeček -
Segmentace obrazu metodou spektrálního shlukování a difuzního spektrálního shlukování
Vojtěch Cima -
Implementace algoritmu pro shlukování hran grafu
Iveta Klimčíková -
Akcelerace algoritmů pro shlukování tunelů v proteinech
Marta Jaroš -
Aproximační algoritmy pro shlukování
Vladimir Ananyev -
Shluková analýza: Základní myšlenky a algoritmy
Roman Macháček -
Využití shlukové analýzy pro účely signálového zpracování FMCW radaru.
Petr Suchý -
Využití shlukové analýzy pro účely signálového zpracování FMCW radaru.
Petr Suchý