Statistická analýza výkonnosti ekonomik zemí G7

Bc. Lukáš Kobera

Master's thesis

Statistical analysis of power economics countries G7

Abstract:

Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou výkonnosti ekonomik zemí G7, která proběhla na základě dat Světové banky. V teoretických východiskách práce vysvětluje základní pojmy potřebné pro tuto práci, jakými jsou hlavně hrubý domácí produkt (HDP), faktory ovlivňující tento ukazatel a platební bilance. Vlastní práce je rozdělena do tří části. První část se zabývá stručnou charakteristikou a přiblížením důležitých vlastnosti ekonomik zemí G7. Druhá část se zabývá závislostí HDP, přepočteného na osobu v paritě kupní síly, na makroekonomických ukazatelích. V poslední části práce je pomocí ARIMA modelů predikován vývoj HDP na osobu v paritě kupní síly pro období let 2021-2023. Z predikcí pro rok 2021 lze vidět, jak se ekonomiky vyrovnaly s pandemií Covidu-19. Ekonomiky Spojených států amerických a Francie překonaly odhady získaných modelů. Predikce pro Německo byla dle Theilova koeficientu nesouladu odlišná od skutečných dat o pouhých 0,126 %. Následně jsou predikované roky 2022 a 2023 porovnány s prognózami veřejného sektoru, kde u některých států panuje shoda ve směru vývoje. Naproti tomu je například u Spojeného království z důvodů negativních vnějších vlivů odhad práce rozdílný oproti odhadu mezinárodního měnového fondu a organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj.

Abstract:

This diploma thesis deals with the statistical analysis of economic power for G7 countries, which was carried out on the basis of data gathered by the World Bank. In the theoretical basis of the paper, the basic concepts needed for this work are explained, such as the gross domestic product (GDP), the factors affecting this economical indicator and balance of payments. The main body of the work is divided into three parts. The first part briefly describes and outlines the important characteristics of the individual G7-member economies. The second part deals with the dependence of GDP, evaluated per person in purchasing power parity, on macroeconomic indicators. In the final part of the work, ARIMA models are used to predict the development of GDP per person in purchasing power parity for the years 2021-2023. The predictions for 2021 show how economies coped with the Covid-19 pandemic. The economies of The United States of America and France exceeded expectations provided by the models. The prediction for Germany was different only by 0.126% from real data, according to the Theil coefficient of discrepancy. Afterwards, the predicted years 2022 and 2023 are compared with the forecasts of the public sector, where there is agreement in the predicted trend for some states. However, for the United Kingdom data for example, the presence of negative external effects caused the estimate derived in this work to be different from the estimate of the International Monetary Fund and the Organization for Economic Co-operation and Development.

Keywords

HDP, G7, ARIMA

Keywords

GDP, G7, ARIMA

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 29. 5. 2023
• Supervisor: prof. Ing. Libuše Svatošová, CSc.
• Reader: Petr Řehoř, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
World Economy