Využití metod hlubokého učení k vytváření realistických medicínských obrazových dat – Bc. Petr Vorlíček
Bc. Petr Vorlíček
Master's thesis
Využití metod hlubokého učení k vytváření realistických medicínských obrazových dat
Usage of deep learning methods to generate realistic medical image data
Abstract:
Tato práce je zaměřena na možný způsob řešení rozšíření datových souborů používaných ve vývoji systémů na podporu rozhodování v lékařské diagnostice vývojem generativního modelu založeném na hlubokém učení pro vytváření umělých rentgenových snímků hrudníku. Využití generativních modelů, jako jsou generativní soupeřící sítě, variační autoenkodéry a difuzní modely, představuje nový způsob vytváření realistických …moreAbstract:
This work focuses on a possible way to address the extension of datasets used in the development of decision support systems in medical diagnosis by developing a deep learning based generative model for generating artificial chest X-ray images. The use of generative models, such as generative adversarial networks, variational autoencoders and diffusion models, represents a new way of generating realistic …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 4. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 5. 6. 2024
- Supervisor: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
- Reader: Richard Vágner, externi
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
VORLÍČEK, Petr. \textit{Využití metod hlubokého učení k vytváření realistických medicínských obrazových dat}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2024. Available from: https://theses.cz/id/bhugh8/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementMaster programme:
Informatika
Theses on a related topic
-
Using Generative Artificial Intelligence in Marketing
Tomáš Dubač -
Měření geometrických parametrů lidské ruky užitím numerických metod zpracování obrazové informace
Anna Vanžurová -
Zpracování obrazové informace pro optimální zaostření světelného mikroskopu
Petra Kvašňovská -
Zpracování obrazové informace pro optimální zaostření světelného mikroskopu
Petra Kvašňovská -
Numerické metody zpracování obrazové informace pro rekonstrukci povrchu objektu s využitím konfokálního mikroskopu
Barbora Adámková -
Měření průměru extrudovaného vlákna s využitím numerických metod zpracování obrazové informace
Jiří Vostal -
Digitální zpracování obrazové informace
Jana Přesličková -
Digitální zpracování obrazové informace
Miroslav Dráb
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights