Zpět na vyhledávání

Filip MAJER

Bachelor's thesis

Detekce objektů s využitím textových dotazů

Object detection using textual queries
Abstract:
V teoretické části práce je představena obecná teorie dopředných, rekurentních a konvolučních neuronových sítí. Následuje podrobný popis Transformer architektury, použitých modelů a datasetů pro detekci objektů. V praktické části práce byla navržena architektura modelu pro detekci objektů v obrazu s využitím textových dotazů. Dotazy mohly být jednoslovné nebo ve formě vět. Pro obě varianty bylo natrénováno …more
Abstract:
In the theoretical part of the thesis, the general theory of feedforward, recurrent and convolutional neural networks is presented. This is followed by a detailed description of the Transformer architecture, important models and datasets used for object detection. In the practical part of the thesis, a model architecture has been proposed for object detection using textual queries. The queries could …more
 

Keywords

neuronové sítě Transformer BERT RoBERTa Vision Transformer transfer learning COCO detekce objektů textové dotazy detekce objektů s využitím textových dotazů
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Jan Švec, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

MAJER, Filip. Detekce objektů s využitím textových dotazů. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=93420 Reference to the local database file of the institution