Filip MAJER
Bachelor's thesis
Detekce objektů s využitím textových dotazů
Object detection using textual queries
Abstract:
V teoretické části práce je představena obecná teorie dopředných, rekurentních a konvolučních neuronových sítí. Následuje podrobný popis Transformer architektury, použitých modelů a datasetů pro detekci objektů. V praktické části práce byla navržena architektura modelu pro detekci objektů v obrazu s využitím textových dotazů. Dotazy mohly být jednoslovné nebo ve formě vět. Pro obě varianty bylo natrénováno …moreAbstract:
In the theoretical part of the thesis, the general theory of feedforward, recurrent and convolutional neural networks is presented. This is followed by a detailed description of the Transformer architecture, important models and datasets used for object detection. In the practical part of the thesis, a model architecture has been proposed for object detection using textual queries. The queries could …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Švec, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
MAJER, Filip. Detekce objektů s využitím textových dotazů. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Cybernetics and Control Engineering / Artificial Intelligence and Automation
Theses on a related topic
-
Detekce objektu s využitím hloubkových dat
Marek Valko -
Detekce objektů s využitím neuronových sítí
Adam Podešva -
Detekce více objektů s využitím počítačového vidění
Štěpán Maršala -
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Michal Huber -
Detekce objektů v obraze s pomocí Haarových příznaků
Jan Mašek -
Webová aplikace s uložením výsledků detekce objektů
Martin Chromík -
Detekce pohybujících se objektů ve videu s využitím neuronových sítí pomocí Android aplikace
Vojtěch Mikulec -
Detekce cizích objektů v rentgenových snímcích hrudníku s využitím metod strojového učení
Barbora Matoušková