Bc. Marek MALINKA

Bakalářská práce

Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí\nl{}

View of topology optimization methods and learning optimization methods of neural networks
Anotace:
Tato práce nejprve uvádí do problematiky popisem funkce a struktury umělých neuronových sítí. Dále je v hlavní části shrnutí metod optimalizace topologie a optimalizace učení především vícevrstvých umělých neuronových sítí perceptronovského typu s dopředným šířením. Jsou to metody jak heuristické a gradientní odvozené z klasických optimalizačních metod, tak evoluční odvozené z darwinovské teorie přirozeného …více
Abstract:
This thesis first describes the function and structure of neural network. Then it discusses topology optimization methods and learning optimization methods with artificial multilayer feed-forward neural networks. Among the discussed methods, the thesis deals with heuristic and gradient methods derived from the standard optimization methods, as well as with evolutionary methods based on Darwin{\crq …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2009
Identifikátor: 12111

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 18. 6. 2009

Citační záznam

Jak správně citovat práci

MALINKA, Marek. Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí\nl{}. Zlín, 2009. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce je k dispozici v elektronické podobě.