Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí\nl{} – Bc. Marek MALINKA
Bc. Marek MALINKA
Bakalářská práce
Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí\nl{}
View of topology optimization methods and learning optimization methods of neural networks
Anotace:
Tato práce nejprve uvádí do problematiky popisem funkce a struktury umělých neuronových sítí. Dále je v hlavní části shrnutí metod optimalizace topologie a optimalizace učení především vícevrstvých umělých neuronových sítí perceptronovského typu s dopředným šířením. Jsou to metody jak heuristické a gradientní odvozené z klasických optimalizačních metod, tak evoluční odvozené z darwinovské teorie přirozeného …víceAbstract:
This thesis first describes the function and structure of neural network. Then it discusses topology optimization methods and learning optimization methods with artificial multilayer feed-forward neural networks. Among the discussed methods, the thesis deals with heuristic and gradient methods derived from the standard optimization methods, as well as with evolutionary methods based on Darwin{\crq …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2009
Identifikátor:
12111
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 6. 2009
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MALINKA, Marek. \textit{Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí$\backslash$nl$\{\}$}. Online. Bakalářská práce. Zlín: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky. 2009. Dostupné z: https://theses.cz/id/bjossv/.
Jak správně citovat práci
MALINKA, Marek. Přehled metod optimalizace struktury a učení neuronových sítí\nl{}. Zlín, 2009. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlný text práce je k dispozici v elektronické podobě.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Hyper-optimalizace neuronových sítí založená na Gaussovských procesech
Martin Coufal -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Vojtěch Čoupek -
Optimalizace architektury neuronových sítí pro zpracování EEG pomocí evolučních algoritmů
Kristýna Pijáčková -
Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace
Richard SLADKÝ -
Evoluční optimalizace konvolučních neuronových sítí
Pavel Roreček -
Optimalizace hlubokých neuronových sítí
Martin Bažík -
Optimalizace procesu zpracování a klasifikace signálových dat s využitím konvolučních neuronových sítí
Dalibor Cimr -
Optimalizace tvaru mazací mezery hydrodynamického ložiska s využitím umělých neuronových sítí
Lukáš Kukla