Zvukové rozpoznávání s využitím Android Wear

Bc. Jan KUZNÍK

Diplomová práce

Sound recognition using Android Wear platform

Anotace:

Diplomová práce se zabývá tématikou zvukového rozpoznávání s využitím Android Wear platformy. V úvodních kapitolách je popsáno, co to vlastně Android Wear platforma je a jaké jsou její možnosti. Dále je charakterizován samotný zvuk, jeho fyzikální vlastnosti, vztah k hudebním notám a různé typy ladění. V neposlední řadě jsou představeny možnosti zvukového rozpoznávání z hlediska zpracování signálů se zaměřením na algoritmy detekující výšku tónů. Hlavním cílem práce je vytvořit vlastní řešení zvukového rozpoznávání na základě zjištěných teoretických poznatků. Řešení bude demonstrováno návrhem a vývojem vlastní aplikace pro chytré hodinky schopné rozpoznávat kytarové tóny skrze svůj mikrofon. Aplikace bude sloužit k určování hraných not a k ladění kytary v reálném čase. Součástí práce je i výběr ideálního monofonického algoritmu detekujícího výšku tónu s odpovídající přesností a s ohledem na omezení chytrých hodinek.

Abstract:

My diploma thesis deals with the issue of sound recognition using Android Wear platform. The opening chapters describe what Android Wear platform actually is and what its possibilities are. Also this thesis defines the sound itself, its physical properties, relation to musical notes and compares different types of tuning. Last but not least, the possibilities of sound recognition are presented from the signal processing point of view focusing on pitch detection algorithms. The main goal is to create my own sound recognition solution based on the known theoretical knowledge. The solution will be demonstrated by designing and developing a smart watch app capable of recognizing guitar tones through its microphone. The app will be used to detemine the played notes and to tune the guitar in real-time. The work also includes a selection of ideal monophonic pitch detection algorithm with appropriate accuracy regarding smart watches limitations.

Klíčová slova

Android Wear, zvuk, hluk, tón, nota, temperatura, signál, frekvence, DSP, kytara

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 6. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 8. 2017
• Vedoucí: RNDr. Marek Vajgl, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy