Optimalizace HPLC metody pomocí matematického plánování

Bc. Lukáš Hekerle

Bachelor's thesis

Design of experiments in a development of gradient elution HPLC

Anotácia:

Bakalářská práce se zabývá optimalizací metody vysokoúčinné kapalinové chromatografie pro separaci prekurzorů a metabolitů dopaminu pomocí matematického plánování. Cílem práce je optimalizace experimentálních podmínek (průtoku mobilní fáze, teploty kolny a koncového času gradientu) pro kvalitní separaci v gradientové eluční chromatografii v systému s obrácenými fázemi. Pomocí designu Box-Behnken byl zjištěn vliv jednotlivých faktorů na separaci a byly optimalizovány experimentální podmínky separace, kdy měřítkem kvality byla kapacita separace. Porovnáním predikované a experimentální kapacity separace za optimalizovaných podmínek byla odhadnuta přesnost matematického modelu.

Abstract:

Presented bachelor's thesis aimed to optimize chromatographic conditions for separation of dopamine, its precursors and metabolites by using reversed-phases retention mechanism. Optimal conditions of mobile phase flow rate, column temperature, and time of gradient were determined by Box-Behnken model with peak capacity as an optimization criterion. Predicted and experimental peak capacity under optimal conditions were compared in order to compare an accuracy of mathematical model.

Kľúčové slová

Box-Behnken, dopamin, gradientová eluce, HPLC, matematické plánování, optimalizace, Parkinsonova choroba, design of experiments, dopamine, gradient elution, optimization, Parkinson's disease

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2019
• Vedúci: doc. RNDr. Jiří Urban, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. Jan Havliš, Dr.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Chemistry / Analytical Chemist - Manager of Chemical Laboratory