Markus PROMBERGER

Bakalářská práce

Auto-Encoding Amino Acid Sequences with LSTM

Auto-Encoding Amino Acid Sequences with LSTM
Abstract:
In this thesis a sequence to sequence autoencoder for amino acid sequences is constructed. The latent representation of the autoencoder is then used to classify the amino acid sequences according to their animal kingdom. The data consists of sequences from three different kingdoms, mammals, fish and birds. The thesis includes the preprocessing necessary for the data, the construction of the sequence …více
Abstract:
In this thesis a sequence to sequence autoencoder for amino acid sequences is constructed. The latent representation of the autoencoder is then used to classify the amino acid sequences according to their animal kingdom. The data consists of sequences from three different kingdoms, mammals, fish and birds. The thesis includes the preprocessing necessary for the data, the construction of the sequence …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 3. 2022

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: prof. Dr. Sepp Hochreiter

Citační záznam

Jak správně citovat práci

PROMBERGER, Markus. Auto-Encoding Amino Acid Sequences with LSTM. České Budějovice, 2022. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Theses blj2u9 blj2u9/2
10. 3. 2022
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.