Bc. Zuzana Knapeková

Bachelor's thesis

Metody analýzy mnohorozměrných dat a jejich rozšíření pro diskrétní data

Methods of multivariate data analysis and their extensions to discrete data
Abstract:
This presented thesis describes application of principal component analysis and correspondence analysis on discrete data. Both methods are applied on categorical variables. It is focused on comparing their results and exploration of structure in data and significance of given categories. The thesis includes implementation of both methods in statistical software R.
Abstract:
V této bakalářské práci popisujeme využití metod analýzy hlavních komponent a korespondenční analýzy pro diskrétní data. Metody aplikujeme na kategoriální data a porovnáme jejich výsledky. Zaměříme sa především na rozbor struktury vzájemných vztahů a význam jednotlivých kategorii u obou proměnných. Stručně popisujeme i postup v softwaru R.
 

Kľúčové slová

Metoda hlavních komponent Korespondenční analýza analýza diskrétních dat Ortogonální projekce Singulární rozklad Principal component analysis Correspondence analysis analysis of discrete data Orthogonal projection Singular value decomposition
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2017
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/atd05/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 15. 6. 2017
  • Vedúci: Mgr. David Kraus, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Mojmír Vinkler

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce