Web Search Component for Dynamic Metadata-Based Search and Filtering

Bc. Michal Mikuš

Diplomová práce

Anotace:

Moderný výskum produkuje dáta v rozsahu, ktorý presahuje možnosti ich manuálneho prehľadávania a organizácie. Efektívne vyhľadávanie v registroch datasetov je preto kľúčovou podmienkou ich nájditeľnosti a opätovného využitia. Táto diplomová práca sa venuje návrhu a implementácii vyhľadávacej komponenty pre systém DAREG, určený na registráciu datasetov vo výskumnom centre CEITEC Masarykovej univerzity. Komponenta je navrhnutá ako generické a konfigurovateľné riešenie, ktoré sa za behu prispôsobuje štruktúre dát a metadát uložených v registri s minimom pevne zakódovaných nastavení. Návrh vychádza z analýzy existujúcich prístupov k vyhľadávaniu v štruktúrovaných dátach. Výsledné riešenie bolo implementované a publikované ako znovupoužiteľný NPM balíček @muni-ics/tokenized-search. Použiteľnosť komponenty bola overená scenárovým testovaním s používateľmi. Výsledky ukázali, že riešenie dosahuje úroveň akceptovateľne použiteľného softvéru a zároveň identifikovali konkrétne podnety pre ďalší vývoj vyhľadávacej architektúry.

Abstract:

Modern research generates data faster than it can be organised. When a registry grows past the point where manual browsing is practical, researchers need a way to search it. Making research data findable is one of the core challenges in scientific data management, and it is the problem this thesis addresses. The result is a tokenized search component for DAREG, the dataset registry at the CEITEC research centre of Masaryk University. The component is designed to be generic and configurable: it adapts at runtime to whichever structured dataset registry it is connected to, with minimal hardcoded setup, so it can grow with the data it serves. The design is grounded in research. Existing approaches to search were surveyed, the tried and tested patterns were identified, and the most suitable architecture was selected. The component was then im- plemented and published as the @muni-ics/tokenized-search npm package. In a world of continuously evolving systems and interfaces, build- ing something that works is not enough — it has to be demonstrably usable. The component was therefore evaluated through scenario- based usability testing. It scored at the industry average for acceptable software, and the study produced concrete observations that will guide future iterations of this kind of search architecture.

Keywords

faceted search, tokenized search, research data management, findability, OpenAPI, dataset registry

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2026
• Vedoucí: Mgr. Ing. Tomáš Svoboda
• Oponent: prof. RNDr. Radka Svobodová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů