Statistická analýza faktorů ovlivňujících výdělky v České republice

Šimon Forejt

Bachelor's thesis

Statistical analysis of factors affecting earnings in the Czech Republic

Abstract:

Cílem bakalářské práce je nalézt faktory ovlivňující výši výdělků zaměstnanců v České republice a přibližně určit míru jejich vlivu. První kapitola představuje pohled na dané téma, který ve svém Pojednání o podstatě a původu bohatství národů prezentoval Adam Smith. V dalších částech je vliv jednotlivých faktorů na výši výdělků sledován zejména pomocí analýzy rozptylu a lineární regresní analýzy, přičemž největší pozornost je věnována dosaženému stupni vzdělání. Strukturu výdělků v rámci jednotlivých vzdělanostních skupin a jejich extrémní hodnoty ilustrují krabičkové grafy. Analyzovaným souborem je datová simulace za rok 2017 vycházející z Informačního systému o průměrném výdělku, která čítá 2 miliony pozorování a reprezentuje zaměstnance ve mzdové i platové sféře. Využívaným datovým souborem je vymezen i okruh sledovaných faktorů, mezi které kromě nejvyššího dosaženého vzdělání patří klasifikace zaměstnání ISCO, klasifikace ekonomických činností NACE, věk zaměstnance či kraj dle klasifikace NUTS 3. Práce pozitivní vliv vyššího vzdělání na výši výdělků zaměstnanců prokazuje, dopad vzdělání je však v rámci celé mzdové a platové variability menšinový.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to find factors affecting earnings level of employees in the Czech republic and determine the factors significance. The first chapter presents Adam Smith’s point of view published in An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations. In the following sections, analysis of variance and linear regression analysis deals with the wage dependence on the factors. The most important factor is the classification of education. Boxplots show the wage structure and the extreme values. The analyzed set is a data simulation for 2017 based on the Average Wage Information System.The dataset contains 2 million items in both the public and private sectors. The dataset defines the factors that are the education, international standard classification of occupations (ISCO), statistical classification of economic activities (NACE), employees age and region (NUTS 3). Altough the thesis demonstrates the positive wage effect of education, it affects a minority of the variability.

Keywords

vzdělání, plat, výdělek, mzda

Keywords

wage, salary, earnings, education

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 10. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 25. 8. 2020
• Supervisor: Jakub Fischer
• Reader: Petr Mazouch

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii