Automatická fonetická segmentace TTS korpusů pomocí nástroje KALDI

Bc. Michal KLÍMA

Master's thesis

Automatic phonetic segmentation of TTS corpora using the KALDI toolkit

Anotácia:

Tato práce je zaměřena na vytvoření automatické fonetické segmentace s využitím nástroje Kaldi. Algoritmus segmentace je vytvořen na základě postupů použitých pro automatickou fonetickou segmentaci s pomocí nástroje HTK. Rozdíl v přesnosti obou segmentací se pohybuje pouze okolo 1%. Dále jsou zkoumány možnosti vylepšení automatické segmentace (nové modely, různé parametrizace, atd.). Z vyhodnocení výsledků vyplývá, že především pro nový model je přesnost segmentace o několik procent zvýšena.

Abstract:

This work is focused on automatic phonetic segmentation using tool named Kaldi. Algorithm is developed based on the procedures used for automatic phonetic segmentation using tool named HTK. The difference in accuracy of both automatic segmentation is only around 1 %. There are also examined ways to improve automatic segmentation (new models, different parameterizations, etc.). The evaluation indicate that especially for the new model is a segmentation accuracy of a few percent increased.

Kľúčové slová

HTK, Kaldi, Automatická fonetická segmentace, HMM, Syntéza řeči

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering