Automatic Classification of Legal Documents

Bc. Jiří Mauritz

Diplomová práce

Anotace:

Diplomová práce se zaměřuje na automatizování elektronické analýzy právních dat pomocí predikce relevance dokumentů. Prvním přínosem práce je průzkum charakteristik právních dat a nejvhodnějších klasifikačních algoritmů pro predikci relevance. Druhým přínosem je popis návrhu a implementace systému pro automatickou klasifikaci právních dokumentů, který aplikuje znalosti z provedeného průzkumu. Systém je následně integrován do existujícího kolaborativního systému Legato, který umožňuje komplexní správu právních případů.

Abstract:

The thesis focuses on automation of electronic discovery by predicting the relevance of legal documents. The first contribution of this thesis is a description and understanding of the legal data characteristics and research of the most suitable classification algorithm for the relevance prediction. The second contribution is a design and implementation of a system for automatic classification of legal documents, which applies the knowledge from this research. The system is integrated with the Legato system, which is a collaborative system for documents management that provides comprehensive control over legal cases.

Keywords

electronic discovery, machine learning, legal domain, natural language processing

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 18. 6. 2018
• Vedoucí: RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka