Automatic testing of web service APIs using artificial intelligence tools – Bc. Juraj Kriššák
Bc. Juraj Kriššák
Diplomová práce
Automatic testing of web service APIs using artificial intelligence tools
Automatické testování API webových služeb s využitím nástrojů umělé inteligence
Anotace:
S rozvojem umělé inteligence se otevírají neomezené možnosti automatizace každodenních procesů. Tato práce představuje návrh a implementaci multi-agentového systému umělé inteligence pro automatizované vyhledávání a testování endpointů API webových služeb. Systém zpracovává požadavky v přirozeném jazyce, vyhledává dokumentaci API, řeší požadavky na autentizaci, sestavuje HTTP dotazy a provádí je namísto …víceAbstract:
With the rise of artificial intelligence, there are endless opportunities to automate day-to-day processes. This thesis presents the design and implementation of a multi-agent AI system for automated discovery and testing of web service API endpoints. The system processes natural language requests, searches API documentation, resolves authentication requirements, constructs valid HTTP requests, and …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2026
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2026
- Vedoucí: Ing. David Procházka, Ph.D.
- Oponent: Andrej Gono, Ing.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / specializace:
Otevřená informatika / Zaměření pro Otevřenou informatiku
Práce na příbuzné téma
-
Artificial Intelligence methods for decision making
Mithun Bharadwaj Shivashankar -
Pretraining and Evaluation of Czech ALBERT Language Model
Petr Zelina -
Feasibility Study of a Large Language Model (LLM)
Samuel Seidel -
Automation of the Request for Quotation Process using Large Language Models
Martin Kňažovič -
Metody a nástroje pro specifikaci/dokumentaci REST API (kdo a v jaké fázi projektu má API definovat, jak to udělat, tak, aby se na něm shodl SWA a BA, jak ho zdokumentovat tak, aby šla definice využít rovnou i ve vývoji, jak zajistit, aby se realita a specifikace časem nebyly v souladu...)
Jiří Teplický -
Investigating the role of API-polymer compatibility in the design of amorphous API-PLA/PLGA formulations
Anton Iemtsev -
Aplikační využití geodat z API geosociálních sítí a z API o COVID-19 s doporučovacím systémem při overtourismu
Filip Odvárka -
Shongo Reservation System Backend REST API
Filip Karniš