Feasibility Study of a Large Language Model (LLM) – Samuel Seidel
Samuel Seidel
Master's thesis
Feasibility Study of a Large Language Model (LLM)
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá studií proveditelnosti velkého jazykového modelu (LLM) srovnatelného s GPT-4, nejmodernějším modelem vyvinutým společností OpenAI. Práce analyzuje technické požadavky, finanční aspekty, etické otázky a praktické aplikace, s cílem poskytnout komplexní přehled o možnostech a výzvách spojených s vývojem takového modelu.Abstract:
This master's thesis investigates the feasibility study of a large language model (LLM) comparable to GPT-4, the state-of-the-art model developed by OpenAI. The thesis analyzes the technical requirements, financial aspects, ethical considerations, and practical applications to provide a comprehensive overview of the opportunities and challenges associated with developing such a model.
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 8. 2024
Thesis defence
- The Thesis/Dissertation Archive contains the required amount of information.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SEIDEL, Samuel. \textit{Feasibility Study of a Large Language Model (LLM)}. Online. Master's thesis. Praha: Czech Technical University in Prague, Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty). 2024. Available from: https://theses.cz/id/by61cq/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
České vysoké učení technické v Praze
Celoškolská pracoviště (studium mimo fakulty)Master programme:
Projektové řízení inovací
Theses on a related topic
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Webový korektor jako prostředek formalizace pravidel českého jazyka
Vojtěch Mrkývka -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa