Empirický výzkum, jak zákazníci českých restaurací dávají spropitné, zkoumaný pomocí metody policy capturing

Bc. Monika Szalaiová

Master's thesis

Tipping in Czech Restaurants inquired via policy capturing

Abstract:

This thesis focuses on the important factors which influence the tip amount in Czech Republic using policy capturing method. A complex survey was built out of 40 hypothetical simulated restaurant situations which differed in 6 variables specified by respondents in pivot questionnaire. Next 127 individual analyses of respondents' behavior were performed using linear regression models applying ordinary least square method. The tip amount represented the dependent variable and the 6 factors represented the independent variables. The strategies with most commonalities shown by models were clustered to groups using Ward's cluster hierarchical method. In total six unique strategies were found. Withinn the most frequently one the waiter quick reactions, bill size and the kvality of meal were considered as the most important elements in their decision making. In the end the panel regression was conducted on the transformed data and 5 variables were established as statistically significant.

Abstract:

Diplomová práca sa zaoberá štúdiom faktorov pôsobiacich na výšku prepitného v Českej republike pomocou metódy „Policy capturing”. Zhotovené bolo komplexné dotazníkové šetrenie obsahujúce 40 hypotetických simulovaných situácií v reštaurácii, líšiacich sa v 6 premenných, ktoré boli vybrané na základe najfrekventovanejších odpovedí respondentov v pivotnom dotazníku. Následne bolo prevedených 127 individuálnych analýz respondentov pomocou lineárnych regresných modelov odhadnutých metódou OLS. Závislá premenná bola výška prepitného a nezávislé premenné predstavovalo spomínaných 6 faktorov. Najpodobnejšie stratégie pri poskytovaní prepitného boli zoskupené do zhlukov za použitia Wardovej metódy hierarchického zhlukovania. Identifikovaných bolo 6 unikátnych stratégií, pričom najpočetnejšia skupina respondentov považuje rýchlosť čašníkovho servisu, výšku úctu a kvalitu jedál za kľúčové pri svojom rozhodovaní. Na záver bola prevedená panelová regresia, ktorá dospela k piatim štatisticky významným premenným.

Keywords

prepitné, účet, reštaurácia, policy capturing, nápoveď, situácia, posudzovateľ, klastrová analýza

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 13. 6. 2016
• Supervisor: Ing. Michal Kvasnička, Ph.D.
• Reader: Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Economics