Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů – Josef CZYŽ
Josef CZYŽ
Bachelor's thesis
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Neural networks learning using genetic algorithms
Abstract:
V předložené práci se zabývám demonstrací schopnosti učení neuronové sítě pomocí genetického algoritmu a zjišťováním nejvhodnější topologie neuronové sítě pro řešení demonstrační úlohy. Další částí práce je výzkum, zda modifikací nastavených pravidel a parametrů genetického algoritmu lze dosáhnout optimalizace, v tomto případě urychlení, procesu učení neuronové sítě. Funkce neuronové sítě a jejího …moreAbstract:
A presented work is focused on a demonstration of a learning ability of a neural network using a genetic algorithm and finding the most suitable neural network topology for solving a demonstration problem. Next part of the work is a research of whether a modification of the set rules of the genetic algorithm can achieve an optimization and acceleration of the neural network learning process. The function …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2021
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2021
- Supervisor: doc. RNDr. Martin Kotyrba, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
CZYŽ, Josef. Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů. Ostrava, 2021. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Applied Information Science / Applied Information Science
Theses on a related topic
-
Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí
Simona Rakušanová -
Automatizace tvorby programů v prostředí LabVIEW pomocí genetických algoritmů s využitím prvků umělé inteligence
Pavel Kodytek -
Učení umělých neuronových sítí založené na mikrogenetických a genetických algoritmech a ověření na vysokofrekvenčních finančních datech
Martin Maděra -
Počítačová hra s prvky umělé inteligence
Silvester Serédi -
Základní principy umělé inteligence v počítačových hrách
Filip Klopec -
Umělá inteligence v počítačových hrách
Michal Horák -
Počítačová hra s umělou inteligencí
Tomáš Ludrovan -
Umělá inteligence pro OpenTTD s podporou Cargodist
Aleš Paroulek