Predikce vývoje cen vybraných akciových titulů

Alexandr Deneš

Bachelor's thesis

Prediction of the development of prices of selected stocks

Anotácia:

Bakalářská práce o trendové analýze spekuluje na vývoj cen vybraných akciových titulů a dává možné pohledy do budoucna na vývoj trhu za pomocí nástrojů trendové analýzy. Za pomocí vybraných nástrojů autor analyzuje vybrané akciové tituly a z historických dat vyvozuje spekulace na určitý cenový pohyb. Dále odůvodňuje jednotlivé prvky trendové analýzy a odpovídá na otázky, z jakého důvodu by se měl trh vydat směrem podle vykázaného trendu. Dochází k závěru, že ceny akciových titulů se dají předvídat s určitou procentuální přesností a úspěšně je obchodovat a zhodnocovat investiční portfolio, které závisí na prosperitě daného investora, přibližně se pohybuje úspěšnost okolo 70 %.

Abstract:

The bachelor's thesis on trend analysis speculates on the development of prices of selected stocks and oves possible perspectives for the future on market development with the help of trend analysis tools. With the help of selected tools, the author analyzes selected stocks and deduces speculations from historical data on a certain price movement. It also just if is the individual elements of the trend analysis and answers the questions of why the market should move in the direction of there ported trend. It is concluded that stock prices can be predicted with a certain percent age of success and are successfully traded and valued in the investment portfolio, which depends on the access of the investor, the access rate is around 70 %.

Kľúčové slová

Trend lines, Fibonacci retracement, Supporty a rezistence, Cenové patterny, Indikátory a Oscilátory

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 7. 6. 2021
• Vedúci: Ing. Simona Hašková, Ph.D.
• Oponent: Ing. Tomáš Krulický, MBA

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Bachelor programme / odbor:
Economics and Management / Business Administration and Management