Odporúčacie systémy a ich použitie pre odporúčanie produktov v oblasti e-commerce

Bc. Šimon Kačmár

Diplomová práce

Doporučovací systémy a jejich použití pro doporučování produktů v oblasti e-commerce

Anotace:

Závěrčná práce se zabývá vytvořením doporučovacího systému pro společnost DixonsCarphone COE, s.r.o., konkrétně pro internetový obchod www.currys.co.uk. Zpracovává přínos a problematiku doporučovacích systémů, techniky a metody, které se v této oblasti v součastnosti používají. Součástí práce je analýza aktuálního řešení poskytovaného externí společností. Výstup práce může pomoci při rozhodování se o budoucím vývoji, případně jako podklad pro implementaci a nahrazení současného systému.

Abstract:

Master’s thesis deals with creating of a new recommending system for DixonsCarphone, COE s.r.o. specifically for e-shop www.currys.co.uk. Author elaborates assets and problematic area of recommending systems, techniques and methods which are used in this field nowadays. Component part of the thesis is an analysis of the actual solution provided by an external company. Output of the thesis could help for the future development or as groundwork for an implementation and replacement of existing system.

Abstract:

Záverečná práca sa zaoberá vytvorením odporúčacieho systému pre spoločnosť DixonsCarphone COE s.r.o konkrétne pre internetový obchod www.currys.co.uk. Spracováva prínos a problematiku odporúčacích systémov, techniky a metódy ktoré sa v tejto oblasti v súčasnosti používajú. Súčasťou práce je analýza aktuálneho riešenia zabezpečovaného externou spoločnosťou. Výstup práce môže pomôcť pri rozhodovaní sa o budúcom vývoji, prípadne ako podklad pre implementáciu a nahradenie terajšieho systému.

Klíčová slova

doporučovací systém, kolaborativní filtrování, strojové učení, zákazník, produkt, similarita, PHP, Python, www.currys.co.uk, RichRelevance

Keywords

recommended system, collaborative filtering, machine learning, similarity, customer, product, PHP, Python, www.currys.co.uk, RichRelevance

Klíčová slova

odpoučací systém, kolaboratívne filtrovanie, strojové učenie, similarita, zákazník, produkt, PHP, Python, www.currys.co.uk, RichRelevance

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika