Tvorba neuronových sítí v jazyce Julia pomocí knihovny Flux – Tomáš BERKY
Tomáš BERKY
Bachelor's thesis
Tvorba neuronových sítí v jazyce Julia pomocí knihovny Flux
Creation of artificial neural networks in Julia language using Flux library
Anotácia:
Cílem této práce je vytvořit tutoriál pro vytváření jednoduchých neuronových sítí v jazyce Julia za použití knihovny Flux. Součástí práce je jak popis principu modelu neuronových sítí, tak i popis implementace za použití jazyku Julia při použití knihovny Flux. Nejprve bude probírána problematika jednoduchých sítí a poté je představena i implementace komplexnějších modelů, jako je CNN síť.Abstract:
The aim of this work is to provide the tutorial for creating neural networks in Julia language using the Flux library. The key part of this work is a description of the principle of the neural network model, as well as a description of the implementation using the Julia language with Flux library. First, it will address the issue of simple networks and later the implementation of more complex models …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 12. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: RNDr. Petr Kubera, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
BERKY, Tomáš. \textit{Tvorba neuronových sítí v jazyce Julia pomocí knihovny Flux}. Online. Bakalárska práca. Ústí nad Labem: Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, Faculty of Science. 2020. Dostupné z: https://theses.cz/id/c3s0tz/.
Jak správně citovat práci
BERKY, Tomáš. Tvorba neuronových sítí v jazyce Julia pomocí knihovny Flux. Ústí nad Labem, 2020. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM, Přírodovědecká fakultaJAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Informatics / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Návrh a implementace neuronové sítě YOLO3 pro rozpoznávání zvolených objektů v reálném čase
Vít Hlaváček -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Vzdělávací hra vysvětlující strojového učení a neuronové sítě
Jakub Ostrihoň -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov