Text mining

Bc. Lenka Katráková

Diplomová práce

Abstract:

In this thesis we study wide range of issues related to text mining and its uses. First six chapters form a theoretical part, in which we characterize the individual concepts and methods used for work with text. First we deal with pre-processing and editing of the text and then we introduce the possibilities of categorization. In the last chapter of the theoretical part we focus on the sentiment analysis. In the practical part, we apply the acquired theory to real data.

Abstract:

V tejto diplomovej práci sa venujeme rozsiahlej problematike týkajúcej sa text miningu a jeho využitiu. Prvých šesť kapitol tvorí teoretická časť, v ktorej charakterizujeme jednotlivé pojmy a metódy využité na prácu s textom. Najprv sa zaoberáme predspracovaním a úpravou textu a neskôr predstavíme možnosti kategorizácie. V poslednej kapitole teoretickej časti sa zameriame na analýzu sentimentu. V praktickej časti potom aplikujeme nadobudnutú teóriu na reálne dáta.

Klíčová slova

Text mining, tokenizácia, lematizácia, stopové slová, wordcloud, python, klasifikácia, analýza sentimentu, tokenization, lemmatization, stop words, classification, sentiment analysis

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 6. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2020
• Vedoucí: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika