Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite – Jan Hendrych
Jan Hendrych
Bachelor's thesis
Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite
Abstract:
Cílem této práce je seznámit čtenáře s termíny umělé inteligence a strojového učení. Tato práce ve své první části popisuje umělou inteligenci a její historii. V této části se také čtenář dozví informace potřebné k pochopení fungování modelů strojového učení, určených k detekci objektů na obrázcích. V další části práce je čtenáři popsán vývoj mobilní aplikace využívající modely od společnosti TensorFlow …moreAbstract:
The aim of this thesis is to introduce the reader to the terms artificial intelligence and machine learning. In its first part, this thesis describes artificial intelligence and its history. In this part, the reader will also learn the information needed to understand the operation of machine learning models designed to detect objects in images. The next part of the thesis describes to the reader the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 4. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Jan Panuš, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HENDRYCH, Jan. \textit{Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite}. Online. Bachelor's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/c8um8k/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Hendrych, Jan. Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite. Pardubice, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí
Pavel Hála -
Detekce objektů s využitím textových dotazů
Filip MAJER -
Detekce objektů na robotickém pracovišti pomocí dvojice Kinectů
Peter Dragúň -
Detekce objektů v laserových skenech pomocí konvolučních neuronových sítí
Peter Marko -
Automatická detekce objektů v kolejišti ze záznamu
Ondřej VALACH -
Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence
Martin Sedláček -
Metody hlubokého učení pro strojové hraní hry Scotland Yard
Zuzana Hrkľová -
Metody strojového učení hlubokých neuronových sítí s omezenými datasety
Filip Németh