Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite – Jan Hendrych
Jan Hendrych
Bachelor's thesis
Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite
Anotácia:
Cílem této práce je seznámit čtenáře s termíny umělé inteligence a strojového učení. Tato práce ve své první části popisuje umělou inteligenci a její historii. V této části se také čtenář dozví informace potřebné k pochopení fungování modelů strojového učení, určených k detekci objektů na obrázcích. V další části práce je čtenáři popsán vývoj mobilní aplikace využívající modely od společnosti TensorFlow …viacAbstract:
The aim of this thesis is to introduce the reader to the terms artificial intelligence and machine learning. In its first part, this thesis describes artificial intelligence and its history. In this part, the reader will also learn the information needed to understand the operation of machine learning models designed to detect objects in images. The next part of the thesis describes to the reader the …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2024
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Jan Panuš, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HENDRYCH, Jan. \textit{Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite}. Online. Bakalárska práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/c8um8k/.
Jak správně citovat práci
Hendrych, Jan. Mobilní aplikace pro detekci objektů pomocí knihovny TensorFlow Lite. Pardubice, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / odbor:
Information Technology / Information Technology
Práce na příbuzné téma
-
Klasifikace spekter pomocí konvolučních neuronových sítí
Pavel Hála -
Detekce objektů s využitím textových dotazů
Filip MAJER -
Detekce objektů v laserových skenech pomocí konvolučních neuronových sítí
Peter Marko -
Detekce objektů na robotickém pracovišti pomocí dvojice Kinectů
Peter Dragúň -
Automatická detekce objektů v kolejišti ze záznamu
Ondřej VALACH -
Aplikace pro klasifikování vybraných charakteristik lidského obličeje s využitím umělé inteligence
Martin Sedláček -
Metody hlubokého učení pro strojové hraní hry Scotland Yard
Zuzana Hrkľová -
Metody strojového učení hlubokých neuronových sítí s omezenými datasety
Filip Németh