Analýza metod a matematických přístupů pro distribuované výpočty – Bc. Petr Volf
Bc. Petr Volf
Diplomová práce
Analýza metod a matematických přístupů pro distribuované výpočty
Analyses of distributed computing methods and mathematical principles
Anotace:
Diplomová práce Analýza metod a matematických přístupů shrnuje základní informace o problému zpracování velkoobjemových dat ( z angl. Big Data), zpracování dat pomocí Distribuovaných Systémů. V praktické části práce představujeme námi navržený přístup, jak tyto objemné informace zpracovávat a návrh naší aplikace pro zlepšení a zjednodušení práce uživatelů. Apache Hadoop je základní technologií, kterou …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 8. 2016
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM4586
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 9. 2016
- Vedoucí: Mgr. Josef Horálek, Ph.D.
- Oponent: Ing. Jakub Pavlík
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Komparace distribucí frameworku Apache Hadoop
Petr Todorov -
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján -
Automatizace user management procesů na zabezpečeném Hadoop clusteru
Jan Kodet -
Apache Hadoop jako analytická platforma
Jan Brotánek -
Uživatelské procesy nad Apache Hadoop
Ondřej Doležal -
Využití technologie Apache Hadoop v surovinovém průmyslu
Pavel Lambor -
Parallel Association Rule Mining Algorithm Based on MapReduce by Using Lift Interestingness Measure for Big Data
Nour Easa Oweis
Název
Vložil
Vloženo
Práva